فاطمة العبد الكريم
September 27th, 2023, 14:58
الرياض (واس) أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي سدايا عن فتح باب التسجيل في المعسكر الأول من (معسكرات LLM) البالغة 32 معسكرًا وينتهي في 30 سبتمبر الجاري؛ بهدف تطوير مهارات 800 من الكفاءات الوطنية الشابة من حديثي التخرج من التخصصات التقنية في مجال النماذج اللغوية الكبيرة.
http://doraksa.com/mlffat/files/3308.jpg
- 10 ربيع الأول 1445هـ 25 سبتمبر 2023م
وينطلق المعسكر الأول في 8 أكتوبر 2023 افتراضياً ويستمر 4 أسابيع يتعرف خلالها المتدربون على مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي، والشبكات العصبية والتعلم العميق، وتحليل بيانات النصوص، إضافة إلى تأهيلهم للحصول على شهادات احترافية في المجال.
ويشترط للالتحاق بالمعسكرات أن يكون المتقدم سعودي الجنسية، ومن حملة دبلوم (دورات) أو بكالوريوس (بكل دروس) في التخصصات التقنية، واجتياز اختبار القبول، فضلاً عن إجادة اللغة الإنجليزية.
https://pbs.twimg.com/media/Ei_KdpxXkAIabVy?format=jpg
ودعت "سدايا" الراغبين في الالتحاق بهذه المعسكرات إلى زيارة هذا (الرابط (https://sdaia.academy/llm-bootcamp/)).
ويأتي إطلاق هذه المعسكرات في إطار جهود سدايا الرامية إلى تعزيز التوعية في مجالات الذكاء الاصطناعي وبناء القدرات الوطنية في هذه المجالات بما يضمن الارتقاء بالمملكة إلى مصاف الدول الرائدة ضمن الاقتصادات القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي؛ بوصفها المرجع الوطني للبيانات والذكاء الاصطناعي في كل ما يتعلق بهما من تنظيم وتطوير وتعامل في المملكة.
تعليق: برزت نمذجة اللغة (LM) كنهج حاسم في تطوير ذكاء اللغة للآلات. من خلال نمذجة الاحتمالية التوليدية لتسلسل الكلمات، يمكن لنماذج اللغة التنبؤ ب tokens المستقبلية أو المفقودة، مما يتيح للآلات فهم وإنشاء نص يشبه الإنسان. على مر السنين، خضع LM لتطور كبير، مع أربع مراحل رئيسية تشكل تطوره. في هذه المقالة، نستكشف رحلة نماذج اللغة، من النماذج الإحصائية Statistical Models إلى العصر الرائد لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
• نماذج اللغة الإحصائية
• نماذج اللغة العصبية
• نماذج اللغة المدربة مسبقًا
• نماذج اللغات الكبيرة
لينكد-إن (https://ae.linkedin.com/pulse/%D8%AA%D8%B7%D9%88%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D9%86%D9%85%D8%A7%D8%B0%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D9%88%D9%8A%D8%A9-%D9%85%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A6%D9%8A%D8%A9-statistical-models-%D8%A5%D9%84%D9%89-haroon?trk=public_post)
http://doraksa.com/mlffat/files/3308.jpg
- 10 ربيع الأول 1445هـ 25 سبتمبر 2023م
وينطلق المعسكر الأول في 8 أكتوبر 2023 افتراضياً ويستمر 4 أسابيع يتعرف خلالها المتدربون على مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي، والشبكات العصبية والتعلم العميق، وتحليل بيانات النصوص، إضافة إلى تأهيلهم للحصول على شهادات احترافية في المجال.
ويشترط للالتحاق بالمعسكرات أن يكون المتقدم سعودي الجنسية، ومن حملة دبلوم (دورات) أو بكالوريوس (بكل دروس) في التخصصات التقنية، واجتياز اختبار القبول، فضلاً عن إجادة اللغة الإنجليزية.
https://pbs.twimg.com/media/Ei_KdpxXkAIabVy?format=jpg
ودعت "سدايا" الراغبين في الالتحاق بهذه المعسكرات إلى زيارة هذا (الرابط (https://sdaia.academy/llm-bootcamp/)).
ويأتي إطلاق هذه المعسكرات في إطار جهود سدايا الرامية إلى تعزيز التوعية في مجالات الذكاء الاصطناعي وبناء القدرات الوطنية في هذه المجالات بما يضمن الارتقاء بالمملكة إلى مصاف الدول الرائدة ضمن الاقتصادات القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي؛ بوصفها المرجع الوطني للبيانات والذكاء الاصطناعي في كل ما يتعلق بهما من تنظيم وتطوير وتعامل في المملكة.
تعليق: برزت نمذجة اللغة (LM) كنهج حاسم في تطوير ذكاء اللغة للآلات. من خلال نمذجة الاحتمالية التوليدية لتسلسل الكلمات، يمكن لنماذج اللغة التنبؤ ب tokens المستقبلية أو المفقودة، مما يتيح للآلات فهم وإنشاء نص يشبه الإنسان. على مر السنين، خضع LM لتطور كبير، مع أربع مراحل رئيسية تشكل تطوره. في هذه المقالة، نستكشف رحلة نماذج اللغة، من النماذج الإحصائية Statistical Models إلى العصر الرائد لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
• نماذج اللغة الإحصائية
• نماذج اللغة العصبية
• نماذج اللغة المدربة مسبقًا
• نماذج اللغات الكبيرة
لينكد-إن (https://ae.linkedin.com/pulse/%D8%AA%D8%B7%D9%88%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D9%86%D9%85%D8%A7%D8%B0%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D9%88%D9%8A%D8%A9-%D9%85%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A6%D9%8A%D8%A9-statistical-models-%D8%A5%D9%84%D9%89-haroon?trk=public_post)